人工智能机器人开发套件结合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、机器人操作系统、人工智能等众多的先进技术。

精心设计的金属结构件能够轻易完成机械结构搭建，配合高性能的微处理器，多种常用传感器，若干电机及舵机，方便验证机器人结构的运动特性、微处理器及机器人操作系统等方面的实验。 结合人工智能让机器人更加智能，基于TensorFlow框架开发完成训练模型、调试参数、打包模型一系列人工智能开发流程，让学生更快掌握人工智能开发技能。

FS_AIROTOTB是一款小型，低成本，完全可编程，基于ROS的移动机器人。 它旨用于教育，研究产品原型和爱好应用的目的 FS_ROBOT的车身安装有机械臂，使用强大的Moveit控制，可以完成在线仿真，碰撞检测，环境模拟等操作。 车身配备有摄像头，跟人工智能相配合，完成自主识别抓取，搬运等操作。

1.机器人基础实验

1）STM32主控部分：

2）嵌入式linux部分：

3）人工智能主控部分：

2.人工智能方向实验

1.1环境搭建：

1.2 Python基础教程

1）Python基础

2）Python高级

3）Python扩展

1.3人工智能开发

1）人工智能基础

2）基本处理算法

3）神经网络算法

4）TensorFlow的实用技术

5）高级框架TFlearn

6）TFlearn视觉网络

7）人工智能应用实验

3.移动终端设备实验

1）Android底层开发实验

2）Android应用开发实验

3）Linux驱动实验

综合项目

1）AI计算机视觉货物抓取

2）AI语音车辆、机械臂控制